1、大筆如椽指端攬，貝葉行間才數點。
2、對呀。我們今天就要去看看制作貝葉經的全過程。
3、后來傣族人也常常在廣義上把刻在貝葉上的傣文文獻呢稱為貝葉經。
4、用博弈論求解該模型，得到了完美貝葉斯均衡解，進而給出了產險公司在談判中能獲得的最大期望收益與投保大戶的最優(yōu)策略。
5、針對這一問題，根據貝葉斯方法，利用概率進行分析，并對其中的先驗概率改用極大似然佑計處理，對可能遭敵空襲的地面目標進行判估排序，并結合示例進行計算和驗證。
6、該方法根據貝葉斯原理，構造多層感知器網絡恢復過程數據，并以此建立過程的數學統計模型，對其進行實時監(jiān)控。
7、那些雕塑啊，都是根據貝葉經所記載的傣族創(chuàng)世的傳說修建的。
8、韓佳，你剛才說的貝葉經到底是什么呀？
9、應該是菩提、糖棕、貝葉棕，還有鐵力木和高榕吧。
10、最后，我們使用了貝葉斯定理整合了活動的產生、目的地和交通工具的選擇以形成一個綜合的基于活動的交通需求模型體系。
11、討論了樣本空間有不同劃分時全概公式和貝葉斯公式的應用方法，給出了樣本空間有兩種劃分時全概公式和貝葉斯公式的證明。
12、本文采用貝葉斯規(guī)則化的訓練方法，訓練好的BP網絡較常用的訓練方法具有更好的精度和泛化能力。
13、之后把此結果推向一般情況，進一步分析了不完全信息貝葉斯納什均衡向完全信息納什均衡轉化的條件以及其結論的意義。
14、最后把它裝訂成冊，就成了貝葉經了。
15、在此基于小波域隱馬爾可夫樹模型，將貝葉斯估計和同態(tài)濾波思想有機結合，提出一種新的醫(yī)學超聲圖像去噪方法。
16、研究了壽命試驗數據的模糊統計假設的貝葉斯停止判決法則，其中損失函數為試驗費用和誤判損失之和。
17、貝葉斯網絡是數據采掘的一個非常有效的工具，它能夠定性和定量地分析屬性之間的依賴關系，進行概率推理。
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18、首先根據貝葉斯定理得到ARFIMA模型參數的后驗邊緣分布，并選擇后驗邊緣分布的眾數作為參數的估計值。
19、在數據缺失的情況下討論一種貝葉斯網絡的結構學習算法。該算法結合了小生境遺傳算法和EM算法，最后通過試驗說明了該算法的有效性。
20、利用以往記錄的該備件在設備中的損耗量數據，采用貝葉斯方法對備件在未來時間段里的需求量進行預測。
21、再為貝葉斯網絡賦值，確定先驗概率和條件概率。
22、貝葉斯神經網絡中，每個權值和誤差被視為隨機變量，它們的先驗概率分布是遵從正態(tài)分布的。
23、通過分析貝葉斯定理的變形公式和屬性相關性度量，提出一種基于強屬性限定的貝葉斯分類模型SANBC。
24、本文通過分析超媒體系統中的不確定性因素，引入了貝葉斯網絡方法。
25、本文探討了貝葉斯定理及其推廣在工程建設項目中的應用。
26、我生活在佛陀的覺悟里，行走在自己的夢里，我想用這些貝葉經書，做一只船，離開輪回苦海。
27、針對模式分類中高置信度的先驗概率分布難以設定的問題，提出了一種新的應用貝葉斯分析進行模式分類的方法。
28、傳統方法的適用范圍計較狹窄，只能檢測一種假說，但是貝葉斯過濾法可以同時檢測一系列假說，并找出可能性最大的一個。
29、這聽上去或許有點過分自在，這種觀念是與一條法則一同發(fā)生的，依據新的察看更新概率，即本人我們所曉得的貝葉斯定理。
30、針對多態(tài)系統故障樹分析的難點，通過一個多態(tài)雷達系統的實例給出了一種基于貝葉斯網絡的多態(tài)故障樹分析方法。
